01
Poufne dane w publicznych chatbotach
Pracownicy mogą nieświadomie przekazywać dane klientów, umowy i wewnętrzne informacje do zewnętrznych usług AI.
AI w Twojej firmie. Nie w publicznej chmurze.
Prywatna infrastruktura AI dla Twojej firmy
Automatyzuj procesy biznesowe w kontrolowanym środowisku — bez konieczności wysyłania danych do publicznych usług AI.
Sprawdzimy, które procesy warto zoptymalizować i jak bezpiecznie uruchomić AI w Twojej organizacji.
app.ainode.local/workspace
Dokumenty
2,847
+12.4%
Zapytania
142
18 dzisiaj
Lokalnie
99.2%
bez chmury
Aktywność agentów
Ostatnie 7 dni
Automatyzacje
142
12 działa teraz
Status
Dane zostają lokalnie
środowisko klienta
Wyzwanie
Firmy chcą korzystać z AI, ale nie chcą tracić kontroli nad danymi
Pracownicy coraz częściej używają AI do analizy dokumentów, streszczania umów, wyszukiwania informacji i obsługi powtarzalnych zadań. Problem zaczyna się wtedy, gdy dane klientów, dokumenty firmowe lub wewnętrzne know-how trafiają do publicznych usług AI poza kontrolą organizacji.
02
Rozproszona wiedza w dokumentach
Kluczowe informacje są ukryte w plikach, procedurach i systemach, przez co trudno szybko znaleźć właściwą odpowiedź.
03
Brak logów i audytu użycia AI
Organizacja nie wie, kto korzysta z AI, jakie dane są przetwarzane ani w jaki sposób powstają odpowiedzi.
04
Przeciążone zespoły IT
IT musi jednocześnie pilnować bezpieczeństwa, oceniać nowe narzędzia i odpowiadać na rosnące potrzeby biznesu.
Kluczowe funkcje
Kluczowe funkcje AINode dla Twojej firmy
Prywatni agenci AI
Tworzymy agentów AI dopasowanych do procesów Twojej organizacji — od pracy z dokumentami, przez helpdesk i HR, po CRM, ERP oraz wewnętrzne systemy firmowe.
Lokalne modele LLM
Uruchamiamy modele językowe lokalnie, on-premise lub w środowisku kontrolowanym przez klienta, aby ograniczyć konieczność wysyłania danych do publicznych usług AI.
Prywatna baza wiedzy DB/AI
Budujemy bezpieczną bazę wiedzy opartą na dokumentach, procedurach, instrukcjach i danych Twojej firmy, dzięki której AI odpowiada na podstawie wewnętrznych źródeł.
RAG i cytowanie źródeł
Łączymy modele LLM z wyszukiwaniem kontekstowym RAG, aby odpowiedzi były oparte na firmowych materiałach i zawierały wskazanie źródła — pliku, dokumentu, linku lub rekordu.
WEB/AI i integracje
Dostarczamy intuicyjny panel dla pracowników oraz integracje z systemami firmy, takimi jak CRM, ERP, helpdesk, intranet, bazy danych lub wewnętrzne API.
Technologie, na których budujemy AINode
NVIDIA
Docker
Kubernetes
Ubuntu
Meta Llama
Mistral AI
Hugging Face
Qdrant
LangChain
PostgreSQL / pgvector
Efekty wdrożenia
Co zyskuje firma po wdrożeniu AINode?
Kontrolowane środowisko AI dla pracowników
Zespół korzysta z AI w środowisku dopasowanym do wymagań organizacji, polityk bezpieczeństwa i sposobu pracy.
Mniej niekontrolowanego użycia publicznych chatbotów
Pracownicy otrzymują bezpieczną alternatywę, która ogranicza potrzebę przekazywania firmowych danych do zewnętrznych usług AI.
Szybszy dostęp do dokumentów i procedur
Agenci AI pomagają odnajdywać informacje i tworzyć odpowiedzi na podstawie wskazanej, wewnętrznej bazy wiedzy.
Prywatni agenci AI dla wybranych procesów
Organizacja otrzymuje agentów skonfigurowanych pod konkretne zadania, dokumenty i potrzeby wybranych zespołów.
Logi, audyt i kontrola dostępu
Użycie AI może być monitorowane i zarządzane zgodnie z rolami użytkowników oraz wewnętrznymi zasadami organizacji.
Pierwszy krok do automatyzacji bez dużego wdrożenia na start
Firma może zacząć od jednego procesu i ograniczonego zakresu danych, a następnie rozwijać rozwiązanie na podstawie wyników.
Integracje i narzędzia
Architektura AINode: od modelu do systemów firmy
Model, wiedza, infrastruktura i systemy organizacji połączone w jeden prywatny ekosystem AI.
AINode Core1
Modele LLM
Lokalne i open-source modele językowe dopasowane do danych, języka i wymagań organizacji.
2
RAG i baza wiedzy
Wyszukiwanie kontekstowe, prywatna baza wiedzy i odpowiedzi oparte na dokumentach firmy.
3
Infrastruktura lokalna
Środowisko on-premise, private cloud lub hybrydowe dla modeli LLM, RAG i agentów AI.
4
Integracje firmowe
Połączenie agentów AI z dokumentami, zespołami, repozytoriami i systemami używanymi w organizacji.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Odpowiedzi na najważniejsze pytania o lokalne wdrożenia AI z AINode.
Czy AINode działa bez chmury?
Tak. Środowisko może zostać wdrożone lokalnie na infrastrukturze Twojej firmy, bez wysyłania dokumentów do publicznych usług AI.
Czy moje dane są wysyłane do OpenAI, Anthropic lub innych publicznych API?
W modelu on-premise od AINode dokumenty i zapytania mogą być przetwarzane wyłącznie lokalnie, pomagając zachować kontrolę nad firmowym know-how i ograniczyć ryzyko transferu danych poza organizację.
Czym AINode różni się od ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise jest usługą dostarczaną w modelu chmurowym przez zewnętrznego dostawcę. AINode koncentruje się na wdrożeniach on-premise, w których środowisko AI, lokalne modele językowe i baza dokumentów działają na infrastrukturze klienta lub w środowisku przez niego kontrolowanym.
Czym jest lokalny LLM?
Lokalny LLM to model językowy uruchomiony na infrastrukturze firmy lub w środowisku kontrolowanym przez organizację. Dzięki temu firma może korzystać z AI na własnych danych bez konieczności przekazywania dokumentów do publicznych usług AI.
Czym jest RAG dla firm?
RAG, czyli Retrieval-Augmented Generation, to metoda, dzięki której agent AI odpowiada na pytania na podstawie wskazanych dokumentów firmowych. Pozwala to stworzyć prywatnego chatbota AI opartego na wewnętrznej bazie wiedzy.
Czy AINode może działać na dokumentach PDF, Word i procedurach firmowych?
Tak. AINode może pracować na dokumentach firmowych takich jak PDF, Word, procedury ISO, regulaminy, instrukcje techniczne, dokumentacja wewnętrzna i inne źródła wiedzy.
Ile trwa wdrożenie lokalnego AI?
Czas wdrożenia zależy od skali organizacji, infrastruktury i jakości danych. AINode Pilot dla 1–2 procesów i wybranego zestawu dokumentów zwykle można uruchomić w ciągu kilkunastu dni, po analizie infrastruktury i zakresu danych. Pełne wdrożenia biznesowe trwają zazwyczaj od kilku do kilkunastu tygodni.
Czy AINode nadaje się dla kancelarii, placówek medycznych i firm produkcyjnych?
Tak. AINode został zaprojektowany dla firm pracujących na wrażliwych danych. Architektura on-premise AI szczególnie dobrze sprawdza się tam, gdzie polityka bezpieczeństwa, tajemnica zawodowa lub wewnętrzne normy ograniczają użycie zewnętrznych chatbotów.
Czy musimy zatrudniać inżynierów AI?
Nie. AINode dostarcza wdrożenie end-to-end. Instalujemy system, konfigurujemy infrastrukturę, szkolimy pracowników i możemy przejąć utrzymanie techniczne w ramach AINode Care.
Czy można zacząć od małego testu?
Tak. AINode Pilot pozwala sprawdzić rozwiązanie na ograniczonym zakresie dokumentów i 1–2 procesach biznesowych przed decyzją o pełnym wdrożeniu.
AINode Pilot
Nie zaczynaj od dużego wdrożenia. Zacznij od AI Pilot.
W ograniczonym, mierzalnym zakresie sprawdzimy, czy AI może realnie wesprzeć wybrany proces w Twojej organizacji — zanim podejmiesz decyzję o pełnym wdrożeniu.
- 01
Wybieramy jeden proces
Skupiamy się na konkretnym przypadku użycia i jasno określamy cel pilota.
- 02
Podłączamy dokumenty
Pracujemy na wybranym, kontrolowanym zestawie firmowych materiałów.
- 03
Tworzymy 1–2 agentów AI
Konfigurujemy agentów dopasowanych do procesu, danych i użytkowników.
- 04
Testujemy jakość
Sprawdzamy trafność odpowiedzi, użyteczność i obszary wymagające poprawy.
- 05
Weryfikujemy infrastrukturę
Oceniamy wymagania sprzętowe, bezpieczeństwo i docelowy model uruchomienia.
- 06
Przygotowujemy rekomendację
Otrzymujesz wnioski i konkretny plan ewentualnego pełnego wdrożenia.
Czas trwania
Kilkanaście dni
Krótki, zamknięty etap z jasno określonym wynikiem.
Dla kogo
Firmy z konkretnym procesem
Dla organizacji, które chcą bezpiecznie sprawdzić AI na własnych danych.
Próg wejścia
Bez dużej inwestycji na start
Jeden proces, wybrane dokumenty i decyzja oparta na wynikach.
Sprawdź, czy prywatne AI pasuje do Twojej firmy
Porozmawiamy o Twoich dokumentach, procesach, wymaganiach bezpieczeństwa i możliwościach uruchomienia AI Pilota w kontrolowanym środowisku.